Пошагово разбираем, как научить Claude Cowork вашему стилю, создать Skill для поиска AI-новостей и настроить ежедневную подготовку сценариев для Reels.
Я бы использовал Claude Cowork не для того, чтобы каждый день просить его «придумать несколько идей для контента». Такой запрос почти всегда приводит к одинаковым темам и стерильным сценариям.
Гораздо интереснее один раз собрать рабочую систему: показать Claude свой стиль, описать интересующую аудиторию, настроить структуру папок и превратить весь процесс в отдельный Skill. После этого Cowork сможет регулярно искать новости, отбирать из них идеи и готовить сценарии, которые похожи не на тексты нейросети, а на вашу обычную подачу.
Claude Cowork предназначен для многошаговых задач с файлами, подключёнными сервисами и повторяющимися процессами. В отличие от обычного чата, вы не просто получаете ответ, а передаёте Claude задачу целиком: изучить материалы, создать структуру, обработать файлы и подготовить результат.
В официальной документации Anthropic Cowork описывается как рабочая среда для задач, где нужно работать с файлами, подключёнными приложениями, навыками и длительными процессами. Подробнее о Claude Cowork.
Для автора контента это может выглядеть так:
Главная ценность здесь не в генерации текста. Она в том, что вы один раз описываете собственную систему работы.
Не начинайте сразу с запроса «пиши в моём стиле». Для Claude это слишком абстрактная формулировка.
Сначала соберите несколько своих удачных роликов. Лучше взять материалы, которые уже хорошо сработали: например, ролики с заметно большим количеством просмотров, чем ваш обычный средний результат.
Если блог только начинается, можно взять ролики других авторов из вашей ниши. Но лучше анализировать несколько видео одного человека. Если каждый ролик построен совершенно по-разному, Claude будет сложно выделить устойчивую закономерность.
Транскрипты можно получить любым удобным инструментом. Важно не то, чем вы расшифровали видео, а то, чтобы у Claude был текст нескольких примеров.
Создайте отдельную папку:
CoWork Content/
├── Transcripts/
├── Content System/
└── Research/
Затем откройте эту папку в Claude Cowork и попросите его проанализировать транскрипты:
Проанализируй все транскрипты вместе.
Определи:
- как обычно начинаются мои видео;
- какую длину и структуру имеют хуки;
- какой длины предложения я использую;
- какой у текста темп;
- насколько простая или техническая лексика используется;
- как объясняются сложные вещи;
- как происходит переход от хука к основной части;
- как структурируется основная часть;
- используются ли списки и перечисления;
- какие связки и конструкции повторяются;
- какие конструкции почти не используются;
- как заканчиваются ролики;
- какие CTA применяются;
- какова примерная длина сценария;
- какие особенности делают стиль узнаваемым.
Отдельно опиши, чего делать не нужно, чтобы новый текст не выглядел как типичный AI-generated сценарий.
Не копируй содержание конкретных роликов. Твоя задача — выявить правила и закономерности.
Создай в папке Content System файл my-style.md. Он должен быть достаточно подробным, чтобы в будущем Claude мог использовать его без доступа к исходным видео.
В конце файла добавь раздел Quality checklist, по которому можно проверять любой новый сценарий.
Это важный этап. В результате у вас появится не просто «описание стиля», а инструкция для будущих сценариев.
После создания my-style.md можно настроить отдельный процесс для исследования новостей.
Я бы хранил результаты каждого запуска в отдельной папке с датой:
Research/
├── 2026-09-07/
│ ├── 01-topic/
│ │ ├── notes.md
│ │ ├── script.md
│ │ └── sources.md
│ ├── 02-topic/
│ └── 03-topic/
└── 2026-09-08/
Так проще понять, какие темы уже рассматривались, откуда взялась конкретная идея и какие сценарии ещё не записаны.
Для первого запуска можно использовать такой запрос:
Создай внутри текущей папки систему для ежедневного поиска идей для контента.
Используй Content System/my-style.md как обязательный референс при написании сценариев.
При каждом запуске:
1. Создавай внутри папки Research директорию с текущей датой в формате YYYY-MM-DD.
2. Исследуй свежие новости, релизы и анонсы за последние 24–48 часов.
3. Ищи темы, связанные с ИИ-инструментами, новыми функциями и практическими сценариями использования.
4. Не собирай новости только ради новостей. Для каждой темы ответь на вопрос: «Можно ли из этого сделать полезное и понятное короткое видео для широкой аудитории?»
5. Выбери максимум пять самых сильных тем.
6. Для каждой темы создай отдельную папку с номером и коротким названием.
7. В каждой папке создай notes.md, sources.md, script.md и fact-check.md.
8. Не придумывай цифры, цены, сроки и возможности продуктов.
9. Если информация подтверждается только вторичными публикациями, укажи это отдельно.
10. Используй my-style.md при написании каждого сценария.
11. Перед сохранением проверь сценарий по разделу Quality checklist.
Я бы обязательно добавил файл fact-check.md. Новости ИИ быстро меняются, а в ролике достаточно одной неточной цены или неверной характеристики, чтобы потерять доверие аудитории.
После того как Claude один раз выполнит этот процесс, его можно попросить превратить workflow в повторно используемый Skill:
Я хочу превратить этот workflow в reusable Skill для Claude.
Создай Skill с названием morning-content.
Skill должен запускать весь процесс без необходимости каждый раз повторять длинный исходный промпт.
Он должен:
- использовать Content System/my-style.md;
- искать свежие новости и AI-инструменты;
- выбирать максимум пять сильных тем;
- создавать структуру папок по датам;
- писать сценарии в моём стиле;
- сохранять источники и fact-check.md;
- проверять сценарии перед сохранением.
Сделай инструкцию Skill самодостаточной, чтобы новый сеанс Claude мог понять задачу без истории этого чата.
После создания проверь структуру Skill и объясни, как его запускать.
После сохранения Skill его можно запускать командой:
/morning-content
Anthropic описывает Skills как отдельные инструкции для повторяемых задач: общий стиль и постоянные правила лучше хранить в инструкциях, а конкретный процесс — в Skill. Подробнее о Skills в Claude Cowork.
Когда Skill уже работает, его можно запускать автоматически.
В Cowork это делается через команду /schedule или раздел Scheduled. Например:
/schedule Каждый день в 09:00 запускай morning-content.
Ищи новости и анонсы ИИ за последние 24–48 часов.
Используй Content System/my-style.md.
Сохраняй результаты в Research/YYYY-MM-DD/.
Создавай максимум пять тем со сценариями, источниками и fact-check.md.
Запланированные задачи могут использовать подключённые инструменты, Skills и плагины. Они запускаются как отдельные сеансы, поэтому результат нужно проверять так же, как работу помощника.
На платных планах Claude Cowork доступен для Pro, Max, Team и Enterprise. Актуальные ограничения и доступность указаны в справке Anthropic.
Есть несколько ограничений, о которых легко забыть.
Во-первых, Cowork потребляет больше вычислительных ресурсов и лимитов, чем обычный чат. Ежедневный глубокий поиск по нескольким источникам может быстро расходовать доступный объём.
Во-вторых, автоматическая задача не должна сразу публиковать контент. Лучше, чтобы она только создавала черновики. Финальную проверку фактов, формулировки и соответствие вашей позиции стоит оставить за собой.
В-третьих, внимательно проверьте доступы. Claude может читать и изменять файлы в подключённых папках, а также работать с подключёнными сервисами. Не добавляйте в рабочую папку документы, которые не нужны для контентной задачи.
В-четвёртых, отдельно проверьте, где именно запускается Scheduled Task. Anthropic указывает, что облачные задачи работают с файлами и соединителями, сохранёнными в аккаунте Claude, а сценарии, которым нужны локальные файлы или приложения, могут требовать локального режима. Перед ежедневным запуском убедитесь, что Claude действительно сохраняет файлы туда, куда вы ожидаете.
Хорошая система не просто создаёт пять случайных сценариев. Она должна отвечать на несколько вопросов:
Например, вместо файла с названием «Новая функция ИИ» лучше получить структуру:
01-ai-presentation-video/
├── notes.md
├── script.md
├── sources.md
└── fact-check.md
А в script.md должен лежать уже готовый сценарий с сильным началом, понятным объяснением и конкретным действием для зрителя.
Если сценарий начинается с общих слов вроде «искусственный интеллект продолжает активно развиваться», значит Skill пока работает плохо. Такой текст нужно вернуть Claude на доработку.
Я бы не стал автоматизировать весь контентный процесс с первого дня. Сначала лучше вручную провести три-четыре запуска, посмотреть, какие темы выбирает Claude, где он ошибается и какие формулировки приходится исправлять.
Только после этого имеет смысл создавать Skill и ставить его на расписание.
Для меня лучший сценарий такой: Claude каждое утро готовит несколько тем, источники и первые версии сценариев. Я быстро просматриваю материалы, выбираю одну-две идеи и дорабатываю их под конкретную съёмку.
Cowork не заменяет редактора и автора. Он убирает самую скучную часть работы: ежедневный поиск, сортировку информации и подготовку первого черновика.
Если вы регулярно публикуете Reels, TikTok или Shorts, начните с одного простого Skill: ежедневный поиск пяти новостей с источниками и одним сценарием на каждую тему. Через неделю станет понятно, действительно ли такой процесс экономит время и какие правила нужно добавить в ваш my-style.md.
Полезно также посмотреть гайд по промптам для Claude и материал о работе Claude Cowork с файлами на Mac.
Источники:
Посмотрите первый урок курса и научитесь применять эти знания в реальных проектах.
Claude Cowork позволяет делегировать работу ИИ: анализировать файлы, создавать документы, автоматизировать процессы и выполнять сложные задачи на компьютере без программирования.
Пошаговый гайд по Claude Cowork: как подключить папку, выбрать режим подтверждений и безопасно разобрать рабочий стол и загрузки.
Показываю, как с помощью Claude Cowork найти крупные файлы и папки на Mac, получить HTML-отчёт и безопасно разобраться, что можно удалить.
Разбираем практические техники промпт-инжиниринга для Claude: ясные инструкции, контекст, примеры, XML-теги, пошаговое мышление и промпт-чейнинг. В конце — готовый шаблон промпта.